استفاده چین برای تقویت هوش مصنوعی بومی از مدل‌های آمریکایی

به گزارش  سرویس بین الملل خبرگزاری صدا و سیما، از نیویورک ، رویترز در گزارشی اختصاصی فاش کردکه پژوهشگران و نهادهای وابسته به ارتش آزادی‌بخش چین با استفاده از خروجی‌های مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی آمریکا از جمله محصولات شرکت‌های OpenAI و Anthropic، اقدام به آموزش و تقویت سیستم‌های هوش مصنوعی بومی خود برای اهداف دفاعی، پهپادی، جنگ سایبری و تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی کرده‌اند.
 این رسانه با استناد به بررسی بیش از ۸۰ مقاله علمی و ثبت اختراع که با همکاری بنیاد جیمزتاون به دست آمده است نوشت: نهادهای نظامی چین به طور گسترده از تکنیکی به نام تقطیر مدل استفاده می‌کنند، در این روش، خروجی‌ها و استدلال‌های منطقی مدل‌های غول‌پیکر آمریکایی استخراج شده و برای آموزش مدل‌های کوچک‌تر، بومی و سبک به کار گرفته می‌شود. این میانبر فنی نیاز به سخت‌افزارهای فوق‌پیشرفته و تحریم‌شده توسط واشنگتن را به شدت کاهش داده و امکان اجرای محلی برنامه‌ها را بر روی تجهیزات نظامی فراهم می‌سازد.

بر اساس این اسناد، کاربردهای عملیاتی این روش در بخش‌های مختلف دفاعی چین بسیار چشمگیر است. به عنوان نمونه، واحد ۹۶۹۴۱ ارتش چین که در زمینه جنگ سایبری فعالیت دارد، با استفاده از GPT-3.5 کدهای نرم‌افزاری نظامی را خلاصه‌سازی کرده تا بر اساس آن مدل‌های بومی کاملاً مستقل برای شبکه‌های محرمانه بسازد. همچنین دانشگاه ملی فناوری دفاعی چین با تقطیر مدل‌های پردازش تصویر، سیستم‌هایی طراحی کرده که پهپادها بتوانند حتی در صورت قطع کامل ارتباطات، تصاویر زنده را تحلیل کرده و تصمیمات ناوبری و هدف‌گیری را اتخاذ کنند، در تحولی مشابه، آکادمی علوم نظامی چین از مدل‌های تقطیرشده برای شناسایی اهداف در مانورهای شبیه‌سازی‌شده شامل پهپادها، شناورها و زیردریایی‌های بدون سرنشین بهره برده است.

در پایان این گزارش آمده است: این افشاگری‌ها در آستانه گفتگوهای حساس آمریکا و چین درباره ایمنی و حکمرانی هوش مصنوعی، به یک بحران دیپلماتیک جدید تبدیل شده است. 
مقامات آمریکایی چین را به استخراج غیرقانونی قابلیت‌ها، سرقت استدلال‌های منطقی و نقض حقوق مالکیت فکری متهم می‌کنند، اما پکن این اتهامات را ناشی از زیاده‌خواهی و تمامیت‌خواهی هوش مصنوعی آمریکا دانسته و بر توسعه بومی خود تاکید دارد، با این حال تحلیلگران حوزه فناوری یادآور می‌شوند که مدل‌های تقطیرشده علیرغم ارزان بودن و قابلیت کنترل محلی، فاقد جامعیت مدل‌های اصلی بوده و تنها توانایی‌های محدود و خاصی را منتقل می‌کنند.